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倒排索引 ​

Master选举 ​

写入原理 ​

ES支持的查询类型 ​

按语言划分 ​

  • Query DSL：Domain Specific Language
  • Script：脚本查询
  • Aggregations：聚合查询
  • SQL查询
  • EQL查询

按场景划分 ​

  • Query String

    shell
      # 查询所有：
  GET /product/_search
  # 带参数：
  GET /product/_search?q=name:xiaomi
  # 分页：
  GET /product/_search?from=0&size=2&sort=price:asc
  # 精准匹配 exact value
  GET /product/_search?q=date:2021-06-01
  # _all搜索 相当于在所有有索引的字段中检索
  GET /product/_search?q=2021-06-01

  • 全文检索-Fulltext query

    shell
      match：匹配包含某个term的子句

  match_all：匹配所有结果的子句
  
  multi_match：多字段条件
  
  match_phrase：短语查询

  • 精准查询-Term query

    shell
    term：匹配和搜索词项完全相等的结果
terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果
range：范围查找

term 和 match_phrase 区别:
  match_phrase 会将检索关键词分词, 
  match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含，而且顺序必须相同，而且默认必须都是连续的
  term搜索不会将搜索词分词
term 和 keyword 区别
  term是对于搜索词不分词,
  keyword是字段类型,是对于source data中的字段值不分词

  • 过滤器-Filter

    filter：query和filter的主要区别在： filter是结果导向的而query是过程导向。query倾向于“当前文档和查询的语句的相关度”而filter倾向于“当前文档和查询的条件是不是相符”。即在查询过程中，query是要对查询的每个结果计算相关性得分的，而filter不会。另外filter有相应的缓存机制，可以提高查询效率。

  • 组合查询-Bool query

    • bool：可以组合多个查询条件，bool查询也是采用more_matches_is_better的机制，因此满足must和should子句的文档将会合并起来计算分值
    • must：必须满足子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。
    • filter：过滤器 不计算相关度分数，cache☆子句（查询）必须出现在匹配的文档中。但是不像 must查询的分数将被忽略。Filter子句在filter上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被考虑用于缓存。
    • should：可能满足 or子句（查询）应出现在匹配的文档中。
    • must_not：必须不满足 不计算相关度分数 not子句（查询）不得出现在匹配的文档中。子句在过滤器上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被视为用于缓存。由于忽略计分，0因此将返回所有文档的分数。
    • minimum_should_match：参数指定should返回的文档必须匹配的子句的数量或百分比。如果bool查询包含至少一个should子句，而没有must或 filter子句，则默认值为1。否则，默认值为0

  • 地理位置搜索

    • Geo_point
    • Geo_shape

  • 嵌套查询

    • Object
    • Nested
    • Join

按数据类型（准确度）划分 ​

  • 全文检索：match、match_phrase
  • 精确查找：term、terms
  • 模糊查询：suggester、模糊查询、通配符、正则查找